"大模型与专用小模型：医疗AI的协同之路"CCF YOCSEF杭州技术论坛在校顺利召开

　　11月23日，由CCF YOCSEF杭州学术委员会组织的“大模型与专用小模型：医疗AI的协同之路”技术论坛在校召开。

　　CCF YOCSEF杭州是中国计算机学会青年计算机科技论坛（CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum，YOCSEF）杭州分论坛的简称，成立于1999年，也是中国计算机学会青年计算机科技论坛在全国的28个分论坛之一。此次论坛由CCF YOCSEF杭州AC委员胡珂立（大发体育）和副主席韩志科（浙大城市学院）共同担任执行主席，由CCF YOCSEF杭州AC委员包翠竹（浙江工商大学）和翁微妮（博世）共同担任线上主席。论坛邀请国内学术界和工业界的专家以及企业代表60余人共同参会，在交流中碰撞思想，在沟通中凝聚共识。

论坛现场

　　此次论坛以“为医疗AI发展提供参考”为主旨，分为引导发言与思辨讨论两大环节。引导发言环节，南京理工大学教授周涛就“智能融合：大小模型协同在AI医疗中的应用”进行主旨演讲，上海交通大学长聘副教授谢伟迪以“Towards Developing Generalist Models for Healthcare”为主题，围绕基于视觉的医疗辅助模型等相关内容做重要发言。东南大学长聘副教授/CCF YOCSEF南京现任主席吴天星进行了主题为“面向主动健康的知识增强慢病管理大模型”的主旨演讲，详细介绍不确定性知识图谱构建、基于大语言模型在健康管理中的应用、专注于慢病健康管理“蜻蜓大模型”等重要内容，并指出只有知识图谱和大模型深度协同，才能发挥出更理想的效果。在场的行业专家、企业代表仔细聆听，并对模型方案交口称赞。

南京理工大学周涛

上海交通大学谢伟迪

东南大学吴天星

　　思辨环节，浙江大学研究员刘佐珠、浙江大学计算机创新技术研究院智慧医疗中心人工智能算法负责人王贵宣、浙大城市学院副教授王军、杭州电子科技大学副教授赵昶辰作嘉宾以及到场的参会人员，围绕“现有医疗大模型赋能医疗的能力边界及如何提升大模型在医学决策中的可信度”“专用小模型在医疗赋能中的优势与挑战及大模型与专用小模型如何协作”“下一代医疗模型应该采用的技术机”等三个议题展开了深入思辨。大家智慧碰撞、激荡思想，金句频出，将论坛气氛推向高潮。

　　此次论坛历时四个小时。胡珂立和AC主席董建锋在总结发言中表示，本次论坛共同探讨了医疗AI发展现状与未来方向。专家们认为，医疗大模型的能力边界需通过技术优化、数据支持和伦理约束逐步拓展，其可信度建立在科学的模型设计、数据质量和人机协作模式之上。大小模型的协作模式将成为医疗AI发展的核心趋势，需根据任务需求灵活选择模型。并强调结合专科需求，发挥小模型的针对性优势与大模型的通用性能力，实现更高效、更可信的医疗应用。未来需通过技术迭代和实际应用经验提升模型的适用性与经济性，为医疗行业带来更广泛的价值。下一代医疗模型的发展应以数据为核心，通过技术融合和多场景协作推动模型在医疗领域的深度应用，同时重点关注基础医学研究与人机交互优化，为个性化和精准医疗提供全面支持。

编辑：赵晗宇　严许媖